在安防应用领域，智能分析不仅停留在实时视频的层面上，同时可以对录像视频进行分析，从而可以极大地缩短录像检索的时间。
“智能视频分析”是一个很模糊的概念，从字面上并不能准确定义其底层算法需要具备的复杂度、成熟度以及上层应用所需要具备的功能。但业内能够普遍接受的一个定义是“基于计算机视觉(Computer Vision)技术自动分析和提取视频源中的关键信息”。计算机视觉决定了智能视频分析的底层原理，而关键信息则是智能视频分析需要达到的应用目的。
在安防行业，智能视频分析的产品应用是伴随着数字化与网络化的逐步普及应运而生的。一方面，数字化为应用分析算法提供了必要条件；另一方面网络化使得监控系统的摄像机数量不断攀升，传统的人力监控方式无力应付大量视频信息的实时监控要求，导致用户的潜在安全隐患提高。正是在这种背景下，由于智能视频分析旨在自动的提取视频中用户所关注的敏感信息，恰恰满足了市场上凸显的这种需求。
在智能视频分析领域，国外公司尤其是美国和以色列公司，无论在算法研究还是在产品化应用方面都起步较早，并且在本世纪初便开始进入商用阶段。国内公司相对来说进入这个领域比较晚，虽然发展比较快，但在分析算法的成熟度、上层应用的开发、与传统安防系统的无缝集成以及商用规模等方面，都与国外品牌存在着较大的差距。
纵观整个智能视频分析市场，大大小小的厂商已经推出了诸多相应的产品和解决方案，但产品和解决方案在规模化应用方面还存在明显不足，如误报警率、系统维护工作量高、部署成本高等，给勇于尝试的客户造成不小的落差。总体而言，由于缺乏了行业应用开发，市场上的产品在应用层面还比较初级，差异化不明显。国内的智能视频分析市场处于后市场起步阶段。
在安防应用领域，智能分析不仅停留在实时视频的层面上，同时可以对录像视频进行分析，从而可以极大地缩短录像检索的时间。
为了满足用户对PTZ摄像机进行分析的需要，视频分析还可以支持对PTZ摄像机的不同预置位部署分析规则，而且，对每一个预置位可以同时运行多个分析规则。用户可以通过规则的组合来精确的提取视频中的关键信息。
在分析功能方面，不仅可以提供绊线、可疑物遗留、物品丢失、徘徊、场景改变等常规安防分析应用，而且针对行业用户的差异化需求，推出了针对零售业、银行等行业用户的智能视频分析解决方案，不仅拓展了视频智能分析的应用领域，更极大的提升了智能视频分析系统的投资回报率，也使得VERINT公司始终站在智能视频分析解决方案领军者的位置。
从市场容量来说，虽然目前国内的视频监控技术平均水平还较低，但由于经济的不断发展，东西部地区发展不平衡，且市场容量巨大，因此，智能视频分析监控技术的市场空间极为巨大，且为一个长期的需求过程，目前仍为起步阶段，从时间的角度和容量来看，智能视频分析仍然是一个活跃的研究领域。新思路、新成果不断出现。无论从理论方面，还是硬件平台能力方面，目前的智能视频分析系统还有明显的提升空间。
勿庸置疑，智能视频分析的市场前景是广阔的。随着监控相机的普及，使用机器而不是人力来处理、利用这些大量的图像数据已经逐渐被越来越多的人所接受。智能视频分析技术将相关的信息呈现给用户。99.9%的监控图像信息是无用的。剩下的0.1%又是至关重要的。将人们有限的精力引导到相关的场景上面是智能视频分析存在的价值。
由于市场宣传和实际应用的脱节，用户会有一个从激动、期待到失望的过程。智能视频分析产品很容易激起人的想象空间，人做起来轻而易举的事情，让计算机去做并不是想象中那么容易的。人在观察图像中下意识的用到的一些智能判断就不是轻而易举用机器可以重复的。。
从以往新技术发展的趋势来看，当有实际需要并真正解决问题的技术出现时，技术推广的速度是惊人的。目前实际需要是显而易见的，从技术能力方面来看，我们已经非常接近。被市场接受并迅速拓展可能就是几年之内的事情。谁拥有自主知识产权，并具有对新技术的研究及消化吸收能力，就掌握了在此行业的主动权。
